Kostenloser Online-Kurs: Erklärbare KI
Von der Blackbox zum vertrauenswürdigen System: Die Universität Bamberg und die OTH Regensburg präsentieren auf dem KI-Campus die erweiterte Auflage ihres Kurses zu Ansätzen und Methoden der Erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI).
KI-Campus Kurs: Erklärbare Künstliche Intelligenz
Gemeinsam veröffentlichten die Teams um Prof. Dr. Stephan Scheele (OTH Regensburg) und Prof. Dr. Ute Schmid (Otto-Friedrich-Universität Bamberg) die zweite, erweiterte Fassung ihres Kurses zu Erklärbarer Künstlicher Intelligenz.
KI-Systeme, insbesondere solche, die auf gelernten Modellen basieren, sind häufig intransparente Blackboxes. Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) entwickelt Methoden, die es ermöglichen diese Intransparenz zu reduzieren und Ausgaben von KI-Systemen nachvollziehbar zu machen.
Im Kurs werden etablierte und aktuelle XAI-Ansätze methodisch vorgestellt und an konkreten Anwendungsfällen illustriert. Es wird aufgezeigt, wie die Güte von XAI-Methoden evaluiert werden kann. Zudem wird vorgestellt, welche Beiträge XAI zur Gestaltung vertrauenswürdiger KI-Systeme leisten kann.
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