Digitale Technologie für resiliente und nachhaltige Agrarsysteme

gefördert durch: Hightech-Agenda Bayern, Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt und Horizont Europa - Cluster 6

Projektverantwortlich: Prof. Dr. Rudolf Bierl, Prof.Dr. Matthias Ehrnsperger

Kooperationspartner: Universität Hohenheim

Laufzeit: seit 2024

Optimierte Pflanzenbewässerung durch Sensordatenfusion und Machine Learning

Der fortschreitende Klimawandel führt insbesondere angesichts des rasanten Bevölkerungswachstums zu großen Herausforderungen für die Menschheit. In Nordeuropa wird beispielsweise die Anzahl von Starkregenfällen und Dürren aufgrund der Verlangsamung des Jetstreams weiter zunehmen. Der damit verbundene Wasserüberschuss bzw. Wassermangel kann zu schweren Schäden an Pflanzen führen, die wiederum große Engpässe in der Nahrungsmittelproduktion und damit in der Versorgung der Bevölkerung nach sich ziehen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ist die frühe Entwicklung geeigneter Gegenmaßnahmen erforderlich. Der Fokus des Projekts liegt dabei insbesondere auf einer optimalen Bewässerungsstrategie, angepasst an die dynamischen Bedingungen.

Zur Entwicklung eines solchen Modells müssen die tatsächliche Wasseraufnahme der Pflanzen und mögliche Stressfaktoren zunächst präzise quantitativ bewertet werden. Hierfür werden passende Methoden, z.B. auf Basis von Sensordaten, entwickelt. Anschließend kann der zukünftige Wasserbedarf anhand von umwelt- und pflanzenspezifischen Faktoren modelliert werden. Dies ermöglicht es, die Bewässerung bedarfsgerecht anzupassen, um den Ertrag zu maximieren.