Verbesserte Herstellbarkeitsbewertung von Blechteilen in der frühen Designphase durch Einsatz von maschinellem Lernen

gefördert durch:
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Projektverantwortlich: Prof. Dr.-Ing. Marcus Wagner
Kooperationspartner: Scale GmbH, TU München

Laufzeit: 2021-2023

Effizienzsteigerung in Entwicklungsprozessen von Blechteilen

Steigender Kostendruck und kurze Entwicklungszyklen in der Entwicklung von KfZ-Blechteilen verlangen nach der Effizienzsteigerung von Entwicklungsprozessen.

Bei der Konzipierung neuer Bauteile werden im frühen Entwicklungsstadium verschiedene Konstruktionsansätze verfolgt, deren spätere Herstellbarkeit nicht objektiv beurteilt werden kann. Dies führt zu hohen Zusatzkosten und Zeitverzug durch die Weiterentwicklung später nicht herstellbarer Blechteile.

Das Projekt E-PreMa befasst sich mit der Erforschung und Entwicklung einer KI-basierten Methodik, welche reproduzierbar Feedback zur späteren Herstellbarkeit eines Bauteils gibt.