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Skizzen für die Webapplikation zur Motivation der Verbraucherinnen und Verbraucher (Foto: Prof. Dr. Karsten Weber, OTH Regensburg)

EVEKT

Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste

gefördert durch:
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Projektverantwortlich (OTH): Prof. Dr. Karsten Weber und Prof. Dr. Sonja Haug

Kooperationspartner: TH Nürnberg, Universität Regensburg, Eniano GmbH

Laufzeit: 2022-2025

 

Steigerung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende

Das große Ziel des Vorhabens EVEKT ist die kurz-, mittel- und langfristige Motivation der Nutzerinnen und Nutzer zur Partizipation an der Energiewende. Im Projekt werden KI-Technologien eingesetzt, um der frühzeitig eintretenden Technikmüdigkeit entgegenzuwirken.

Intelligente, individuelle Handlungsempfehlungen

Die Haushalte sollen in verschiedene Verbrauchergruppen differenziert und deren individuelle kurz-, mittel- und langfristigen ideellen, sozialen und monetären Motivatoren zur Mitwirkung an der Energiewende mit einem energetisch positiven Stromkonsum gefunden werden.

 

Eine Künstliche Intelligenz soll dann den Energieverbrauch mithilfe eines Algorithmus disaggregieren, um den Nutzerinnen und Nutzern gezielte und individuelle Handlungsempfehlungen für einen positiven Energiekonsum auszusprechen und ihr Verhalten dadurch (indirekt) zu beeinflussen.

 

Eine Webapplikation bereitet die gesammelten Daten intelligent auf und stellt sie den Verbraucherinnen und Verbrauchern transparent dar. Mit einem Öko-Scoring-System können die Verbraucherinnen und Verbraucher ihr Verhalten selbst bewerten und mit anderen vergleichen, wodurch ein positiver sozial-ökologischer Wettbewerb erzeugt werden soll.