KI-gestützte Geschäftsprozess-Analyse

gefördert durch: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi)

Projektverantwortlich (OTH): Prof. Dr. Stephan Scheele

Kooperationspartner: Otto-Friedrich-Universität Bamberg (Projektleitung), TH Deggendorf, Daten – Analysen & Beratung GmbH (DAB)

Laufzeit: 2025-2028

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Hybride Process Mining Verfahren: Kombination interaktiver Machine Learning Verfahren mit wissensbasierten Systemen

Ziel des Projekts ist es, mit einem hybriden KI-Ansatz des maschinellen Lernens komplexe ganzheitliche Geschäftsprozesse mit semantischen Methoden des Process Mining zu analysieren. Durch Verfahren der eklärbaren Künstlichen Intelligenz (EKI) in Form von interaktiven Dashboards soll die Nachvollziehbarkeit und Transparenz der Prozessmodelle verbessert werden und deren Verfeinerung und Korrektur durch einen Human-in-the-Loop-Ansatz realisiert werden.