Zur Website der OTH Regensburg
Symbolbild (Foto: Adobe Stock, 154756651)

PreSEDA

Innovative Sensorsysteme mit Künstlicher Intelligenz zur Digitalisierung chemischer Produktionsanlagen

gefördert durch:
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Projektverantwortlich: Prof. Dr. Rudolf Bierl

Laufzeit: 2020-2022

_

Intelligente Sensorik für die chemische Produktion

Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) geförderte Projekt PreSEDA dient der Vorbereitung des Transfers innovativer Sensortechnologien aus dem akademischen Umfeld in Anwendungen zur Digitalisierung chemischer Produktionsanlagen. Dabei sollen unter anderem Methoden des maschinellen Lernens helfen, den Anforderungen von Anlagenbetreibern an Robustheit und Fehleranfälligkeit der Sensorsysteme gerecht zu werden.

Die Erreichung dieses Primärziels setzt die Entwicklung eines modular anpassbaren Basissystems voraus. Vor einem elektrotechnischen Hintergrund bedeutet dies beispielsweise die Implementierung einer Vielzahl von Schnittstellen zur Anbindung unterschiedlichster Sensorelemente, die Verwendung eines universellen und ausfallsicheren Bussystems, die Wahl einer leistungsstarken Basis-Plattform oder eine möglichst große Flexibilität (zum Beispiel durch die Verfügbarkeit möglichst umfangreicher Bibliotheken bzw. durch regen Support im Rahmen einer großen Community) mit Blick auf die Implementierung einer potenziell exotischen Schnittstelle zur Kommunikation mit einer übergeordneten Instanz.

Die Förderung des Projekts erfolgt im Rahmen des 7. Energieforschungsprogramms der Bundesrepublik Deutschland und soll zum Ziel der Halbierung des Primärenergieverbrauchs zwischen 2008 und 2050 beitragen. Das Einsparpotenzial im industriellen Sektor ist enorm, da rund 30 Prozent des gesamten Endenergieverbrauchs für industrielle Prozesse benötigt werden.

PreSEDA ist im Sensorik-Applikationszentrum verankert, welches über hochspezialisiertes Wissen in der Sensorentwicklung und Miniaturisierung verfügt, das auch in zahlreichen anderen Forschungsprojekten Anwendung findet.