Predictive Maintenance im Sondermaschinenbau

gefördert durch:
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi)

Projektverantwortlich: Prof. Dr. Martin Weiß
Kooperationspartner: Baumann GmbH

Laufzeit: 2022-2024

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Predictive Maintenance für individuelle Roboterzellen

Im Rahmen des Projekts soll ein Demonstrator für einen Predictive-Maintenance-Algorithmus für Roboterzellen speziell im Sondermaschinenbau realisiert werden. Kernbestandteil sollen Frühwarnsysteme und Fehlererkennungen auf Baugruppenebene sein.

Um dies zu ermöglichen, wird eine Palette von physikalischen Modellen bis hin zu statistischen und Machine-Learning-Methoden (z.B. Neuronale Netze) auf unterschiedlichste Roboterzellen angepasst. Zur Erstellung dieser Modelle auf Bauteilebene sollen Daten aus unterschiedlichen Einzelzellen verwendet werden.

Mit dem Projekt sollen Stillstands- und Wartungszeiten minimiert und die Lebenserwartung solcher Unikate maximiert werden.